
NH2-MIL-101(Fe) Порошок Металлоорганические каркасы (MOF) CAS: 1189182-85-1 NH2-MIL-101(Fe) представляет собой соединение, состоящее из 2-аминобензодикарбоновой кислоты (H2BDC-NH2) и ионов железа(II), и находит широкое применение в катализе и сенсорных системах. Благодаря высокой электропровод...
NH2-MIL-101(Fe) Порошок Металлоорганические каркасы (MOF)
CAS: 1189182-85-1
NH2-MIL-101(Fe) представляет собой соединение, состоящее из 2-аминобензодикарбоновой кислоты (H2BDC-NH2) и ионов железа(II), и находит широкое применение в катализе и сенсорных системах. Благодаря высокой электропроводности, стабильности и высокой каталитической эффективности, его уникальные свойства делают его перспективным кандидатом для различных технологических разработок.
| Название продукта | NH2-MIL-101(Fe) |
| Размер частиц | 0.8~1.0 μm |
| специфическая площадь поверхности | ≥260㎡/g |
| Размер поры | ≈2,1 нм |
Каталитические приложения
●Электрокаталитическое фиксирование азота: Нанопластина NH2-MIL-101(Fe) выступает в роли носителя для наносплавов Au-Cu; это повышает эффективность фиксации азота за счет улучшения процесса адсорбции и снижения энергетических барьеров, необходимых для разрыва азотных связей, что приводит к значительному выходу аммиака (161,07 мг·ч⁻¹·мг⁻¹·каталит). Эффективность фиксации азота составляет 58,86%.
●Синтез аммиака: Каркас обеспечивает многоцентровый катализ, активируя как N2, так и H2 при мягких условиях, что важно для устойчивого производства аммиака.
Приложения в сенсинге
●Электрохимическое детектирование: Наночастицы NH2-MIL-101(Fe) интегрированы в сенсоры для одновременного детектирования кофеинои кислоты и ацетаминофена, демонстрируя высокую чувствительность с пределами детектирования 29 nM и 24 nm соответственно.
●Детектирование ионов свинца: Функционализированныи NH2-MIL-101(Fe) разработан в виде флуоресцентного био сенсора для ионов свинца, достигая предела детектирования 9.51 ppb, демонстрируя его потенциал в экологическом мониторинге.
Хотя NH2-MIL-101(Fe) демонстрирует выдающиеся возможности, остаются задачи по оптимизации его производительности для крупномасштабных приложении и обеспечения стабильности в различных рабочих условиях.